Какие программы нужно знать аналитику
Мир данных — это огромный и увлекательный океан, полный скрытых сокровищ и неизведанных глубин! 🌊 Аналитик — это ваш компас и штурман в этом океане. Он умеет читать язык данных, разгадывать их тайны и находить ценные подсказки, которые помогут бизнесу принимать правильные решения.
Чтобы стать успешным аналитиком, вам понадобится не только острый ум, но и набор инструментов и умений, которые помогут вам в вашем исследовательском путешествии.
- Какие программы нужны аналитику? 💻
- 1. Excel: ваш верный компаньон в мире таблиц
- 2. PowerPoint или Keynote: доклад как произведение искусства
- 3. Asana, Basecamp, Jira, Trello: организация ваших проектов
- 4. SQL: язык данных
- 5. Miro или Visio: визуализация процессов
- 6. Camscanner: сканирование документов
- 7. Smallpdf: работа с PDF-файлами
- 8. Яндекс: поиск информации
- Что нужно знать аналитику? 🧠
- 1. Математика и статистика: 🧮
- 2. Языки программирования: 💻
- 3. Работа с таблицами: 📊
- 4. Инструменты визуализации: 📈
- 5. Понимание потребностей бизнес-заказчиков: 🤝
Какие программы нужны аналитику? 💻
1. Excel: ваш верный компаньон в мире таблиц
Excel — это не просто инструмент для составления списков покупок. Это мощная платформа для анализа и обработки данных. 📊 С помощью Excel вы можете:
- Сортировать и фильтровать данные: находить нужные сведения в огромных массивах информации.
- Создавать сводные таблицы: превращать громоздкие таблицы в компактные и наглядные отчеты.
- Использовать формулы и функции: автоматизировать расчеты и находить скрытые закономерности.
- Строить диаграммы и графики: визуализировать данные для лучшего понимания и эффективного представления результатов.
2. PowerPoint или Keynote: доклад как произведение искусства
Аналитика — это не только работа с цифрами. Важно уметь презентовать результаты своей работы так, чтобы их поняли и оценили люди, не обладающие глубокими техническими знаниями. 💡
PowerPoint и Keynote — это незаменимые инструменты для создания ярких и убедительных презентаций. С их помощью вы можете:
- Создавать динамичные слайды: использовать яркие цвета, динамичные анимации и яркие графики, чтобы привлечь внимание аудитории.
- Визуализировать данные: использовать диаграммы, графики и картинки, чтобы сделать информацию более доступной и понятной.
- Создать убедительную историю: рассказать о результатах анализа с помощью ярких метафор и интересных примеров.
3. Asana, Basecamp, Jira, Trello: организация ваших проектов
Аналитик часто работает над несколькими проектами одновременно. Чтобы не запутаться в задачах и срок, важно использовать специальные инструменты для управления проектами.
Эти инструменты помогут вам:
- Создать списки задач: разбить большой проект на более мелкие шаги, чтобы легче было отслеживать прогресс.
- Назначить ответственных: распределить задачи между членами команды.
- Установить сроки: установить дедлайны для выполнения задач и контролировать прогресс.
- Обмениваться информацией: общаться с командой и делиться новыми данными в реальном времени.
4. SQL: язык данных
SQL — это специальный язык программирования, который используется для работы с базами данных. 🗃️ С помощью SQL вы можете:
- Извлекать данные: получать информацию из базы данных в соответствии с вашими запросами.
- Обновлять данные: вносить изменения в базу данных, например, добавлять новые записи или изменять существующие.
- Удалять данные: убирать ненужные данные из базы данных.
- Создавать таблицы: структурировать данные и создавать новые таблицы в базе данных.
5. Miro или Visio: визуализация процессов
Аналитики часто используют диаграммы и схемы, чтобы визуализировать сложные процессы и представить их более наглядно.
Miro и Visio — это мощные инструменты для создания диаграмм и схем. С их помощью вы можете:
- Создать схемы процессов: изобразить последовательность действий, чтобы легче было понять их взаимосвязь.
- Визуализировать данные: представить данные в виде диаграмм, графиков и картин, чтобы сделать их более понятными.
- Создать карты участников: отобразить взаимодействие между разными отделами и участниками проекта.
- Провести brainstorming: использовать интерактивные доски для совместного обсуждения идей и решений.
6. Camscanner: сканирование документов
Camscanner — это удобное мобильное приложение, которое позволяет сканировать документы с помощью камеры вашего смартфона.
С помощью Camscanner вы можете:
- Сканировать документы: превратить бумажные документы в электронные файлы.
- Изменять размер файлов: уменьшить размер сканированных документов для удобства хранения и отправки.
- Добавлять подписи: подписывать сканированные документы электронной подписью.
7. Smallpdf: работа с PDF-файлами
Smallpdf — это онлайн-сервис, который позволяет работать с PDF-файлами без установки дополнительного программного обеспечения.
С помощью Smallpdf вы можете:
- Объединять PDF-файлы: создать один файл из нескольких.
- Разделять PDF-файлы: разделить один файл на несколько.
- Преобразовывать PDF-файлы: конвертировать PDF-файлы в другие форматы, например, Word, Excel, JPG.
- Компрессировать PDF-файлы: уменьшить размер PDF-файлов для более быстрой загрузки и отправки.
8. Яндекс: поиск информации
Яндекс — это не только поисковая система, но и целый набор инструментов, которые могут быть полезны аналитику.
С помощью Яндекс вы можете:
- Найти нужную информацию: использовать поисковую систему для поиска статей, документов, данных и других материалов.
- Проверить сайт: использовать Яндекс.Вебмастер для проверки посещаемости сайта, ошибок в коде и других параметров.
- Использовать Яндекс.Карты: создать карты и схемы для представления данных о географии и местоположении.
Что нужно знать аналитику? 🧠
Аналитик — это не просто машина для обработки данных. Чтобы быть успешным в этой профессии, нужно обладать не только техническими навыками, но и умением мыслить критически, анализировать информацию и представлять ее в доступной форме.
1. Математика и статистика: 🧮
Аналитик работает с данными, а значит, должен хорошо понимать математические и статистические методы анализа.
- Статистический анализ: использовать статистические методы для выявления закономерностей в данных, прогнозирования будущих событий и оценки рисков.
- Теория вероятностей: понимать основы теории вероятностей, чтобы правильно интерпретировать данные и делать выводы.
- Математическое моделирование: создавать математические модели для представления реальных процессов и прогнозирования их развития.
2. Языки программирования: 💻
Знание языков программирования — это не обязательное, но очень полезное умение для аналитика.
- Python: универсальный язык программирования, который используется для обработки данных, машинного обучения и визуализации.
- R: специализированный язык программирования для статистического анализа и визуализации данных.
- SQL: язык программирования для работы с базами данных, который позволяет извлекать, обновлять и удалять данные.
3. Работа с таблицами: 📊
Аналитик часто работает с таблицами данных, поэтому должен уметь эффективно использовать инструменты для их обработки.
- Google Sheets: облачный сервис для работы с таблицами, который позволяет создавать, изменять и делиться таблицами в онлайн-режиме.
- Microsoft Excel: популярный офисный пакет для работы с таблицами, который предлагает широкий набор инструментов для анализа и визуализации данных.
4. Инструменты визуализации: 📈
Аналитик должен уметь презентовать результаты своей работы в доступной форме, используя инструменты визуализации.
- Tableau: мощный инструмент для визуализации данных, который позволяет создавать интерактивные дашборды и отчеты.
- Power BI: инструмент для визуализации данных от Microsoft, который интегрируется с другими продуктами Microsoft и позволяет создавать дашборды и отчеты в онлайн-режиме.
- Google Data Studio: бесплатный инструмент для визуализации данных от Google, который позволяет создавать дашборды и отчеты на основе данных из различных источников.
5. Понимание потребностей бизнес-заказчиков: 🤝
Аналитик должен уметь не только анализировать данные, но и понимать бизнес-контекст и потребности бизнес-заказчиков.
- Коммуникативные навыки: уметь общаться с людьми, не обладающими техническими знаниями, и объяснять сложные вещи простым языком.
- Понимание бизнес-процессов: знать как работает компания и как данные влияют на ее деятельность.
- Умение задавать правильные вопросы: уметь